Пожалуйста, оставьте нам сообщение
Методы анализа данных геометрии расплавленной ванны в аддитивном производстве металлов
2026-06-24
Аннотация статьи
С помощью современных методов анализа данных исследовано и предсказано формирование физической расплавленной ванны в процессе наплавки одной дорожки сплавов Ni методом спекания порошкового слоя. Создана обширная база данных геометрии расплавленной ванны, включающая параметры обработки и характеристики материалов в качестве входных признаков. Корреляционный анализ дал представление о взаимосвязи между параметрами процесса и расплавленной ванной, а также позволил разработать значимые модели машинного обучения с использованием высококоррелированных признаков. Команда успешно показала, что анализ данных способствует пониманию присущей физики и надежному прогнозированию геометрии расплавленной ванны. Этот подход может служить основой для управления расплавленной ванной и оптимизации процесса.
Иллюстрированный обзор
Рис.1 (a) Микроструктура поперечного сечения ванны плавления сплава 625 и (b) сплава 718 при различных скоростях сканирования.
Рис.2 (a) Схема однослойного наплавления в процессе PBF и (b) поперечное сечение с геометрическими параметрами ванны плавления (целевые).
Рис.3 Результаты корреляционного анализа, выполненного методом MIC, сравнение с абсолютными значениями PCC для пяти целей (w, d, Asub, h и Ah) (столбчатая диаграмма с маркировкой по типу).
Рис.4 Анализ точности для шести различных алгоритмов машинного обучения (BR, KR, LR, NN, RF и SVM) в зависимости от числа наиболее значимых признаков (5, 10, 15, 20 и все) для пяти целей (w, d, Asub, h и Ah).
Рис. 5 Анализ точности по пяти целям (w, d, Asub, h и Ah) для шести оптимизированных алгоритмов машинного обучения (BR, KR, LR, NN, RF и SVM).
